【导读】近日《2017中国大数据产业发展白皮书》发布，大数据进入应用时代已成业内共识。然而，数据价值的真正落地在企业还存在诸多困难，如何嫁接现有技术快速实现数据化转型？中能智慧打造的DPEN平台无疑提供了敲门砖。

马云在卸职演讲中曾经提到，“这是一个变化的世界，很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”

如今大数据正在从一种理论思考，演变成跨越社会各领域的实践行为。近日，《2017中国大数据产业发展白皮书》发布，其中指出在过去的一年中，大数据在以一种令人惊叹的速度发展，且产业生态日渐成熟，大数据进入智能应用时代已成为业内共识。

然而，在实际操作中，数据价值的真正落地还存在困难。中能工业智慧技术研究院(以下简称“中能智慧”)利用深度学习等核心技术打造DPEN平台，在海量数据基础上从事自我学习、规则推理，从而超越现有经验范畴，进行更高粒度的自主学习而非以往的规则设计，获得更强的泛化能力。更重要的是，DPEN是一个开放的数据平台，允许不同主体接入。每个企业都可以结合自身行业特点，运用DPEN平台快速向数字企业转型。

                  拥抱大数据时代  唯有积极应对才是生存之道

从理论上讲，所有产业都会从大数据的发展中受益。大数据时代，每个企业都是数据的参与者，数据也成为了最有价值的存在。企业通过获取、分析、挖掘数据，才能准确判断所处阶段、预知风险，并提前做出改善。这就推动或倒逼他们尽快投身其中，并不断打造数字化能力，变身数字企业。

过去一年中，大数据政策规划也在向各大行业和细分应用领域倾斜。白皮书显示，2016年以来国家部委和各地方针对大数据产业发展的政策紧密出台，重点强调行业应用。这都表明我国大数据正进入应用时代。

然而，尽管多数企业已然具备了“用数据驱动业务”的意识，但是在实际操作中，数据价值的真正落地还存在困难，将大数据的运用到具体行业、解决具体企业应用时仍存在诸多挑战。

具体表现在，一方面企业对于费用敏感，自行建设分析平台，并组织培养数据分析团队，实施成本与门槛都过高，企业难以承受；另一方面由于企业战略定位模糊、组织结构变革滞后等原因的掣肘，企业对于向数字化转型一时找不到门路。那么，面对大数据化浪潮的到来，企业的出路在哪里？

                 利用深度学习技术  DPEN平台打造中国智慧大脑

想必大家对Alpha Go完虐世界围棋冠军的事情还记忆犹新，Alpha Go之所以能够轻取世界冠军，背后所依靠的正是深度学习技术。深度学习是人工智能的核心之一，它建立在数据的基础之上，但并不完全依赖完备的大数据，而是对海量数据进行自我学习、知识推理，从而超越现有数据范畴，寻找到最优策略，给出最优化决策建议。

以Alpha Go为例，它首先学习了人类的3000万个棋局作为大数据基础，然后再利用深度强化学习，通过自我对弈、左右互搏搜索更大的棋局空间，远远超越了3000万棋局的范畴，这也是为什么AlphaGo 2.0下出了很多我们从未见过的棋谱或者棋局。

中能智慧打造的工业互联网智能中枢DPEN，背后依靠的正是深度学习技术。DPEN，取自于Data Platform of Eco Network，有Data（数据）和Open（开放）融合之意。DPEN首先拥有强大的数据收集与处理能力，支持数千万个采集节点，能够将运行中产生的十分巨大且凌乱的数据，源源不断地汇聚到平台上来。同时，DPEN平台利用深度学习技术，在已有大数据的基础上，进行更高粒度的自主学习而非以往的规则设计，从而站在巨人肩上，获得更强的泛化能力。

举个例子：通过DPEN平台，我们可以轻松了解设备的运行状况、预知潜在问题，并提前进行预防性干预，从而提升设备的运行效率。这就意味着，利用DPEN平台，我们对于设备的维护，不仅仅借助大数据，避免之前出现过的各种试错情况，还能够通过深度学习、规则推理，避免新问题的发生，从而提供更科学更具建设性的未来建议。

据中能智慧方面透露，DPEN现阶段的行业服务目标定位于能源、金融、资管等领域，随着市场认知度的不断扩大，它将逐步向其他行业扩撒，作为最强的工业智慧大脑，帮助各行业实现数字化与信息化。

DPEN平台的开发性，是其重要特征之一。中能智慧选择将DPEN平台向所有开发者开放，鼓励不同的主体接入。这样的开放性，不仅可进一步发挥DPEN平台的潜能，更着眼于充分释放大数据的隐藏价值，帮助其他企业迅速实现向数字化转型。这对于那些有意向大数据发展的企业，无疑是项福音。

《大数据时代》一书的作者维克托•迈尔-舍恩伯格曾断言：“大数据开启了一次重大的时代转型。”面对数据化浪潮，企业必须主动作为、勇立潮头，才能有所作为，而对于他们而言，DPEN平台无疑提供了迈向大数据时代的敲门砖。