CodeWave在内的诸多“主演”正在重新演绎网易数帆，在网易数帆的新故事里，做专业、底层、核心的工具，是其成长至今最核心的底色。
作者|斗斗
编辑|皮爷
出品|产业家
“我希望在中间层能构建一个好的生态。”网易汪源的这句话，让听者对背后的含义浮想联翩。
作为网易杭州研究院执行院长的汪源，同时也是网易副总裁、网易数帆总经理。身兼数职使得汪源无论是对技术发展趋势，还是市场走向，都比常人更为敏感和清晰，也有着更为牢固的大局观。
2006年，网易杭州研究院建立，开始构建互联网技术体系。2016年，网易正式将杭州研究院的通用技术能力对外输出，成立“网易云”品牌。2020年7月，网易云升级更名为网易数帆，随着数字化与智能化愈发深入，网易数帆在前不久宣布将更加明确聚焦在“数智软件生产”领域，帮助企业打造独特的数智竞争力。
网易数帆业务覆盖云原生、大数据、低代码、人工智能四大技术领域，低代码是今年动作颇大的一条产品线。今年4月，网易数帆低代码平台升级 CodeWave 智能开发平台，与其同时发布的，还有汽车、金融、零售、制造及政府等产业实践战略。
值得注意的是，CodeWave智能开发平台定位中大型企业核心软件的智能化生产，一方面从底层帮助企业提高开发效率，IT人员可以轻易实现从“智能生成”到“可视化拖拽调整”的全栈低代码应用搭建，让复杂应用开发更加高效，加快企业数字化与智能化进程。另一方面可以吸引更多具备行业Know-how的ISV服务商，以此加持自身服务各行业各业的能力。
这种能力打造背后，对应的是网易数帆独特的数字化态度和生态方法论。
网易TO B 的故事，正在被CodeWave在内的诸多“主演”重新演绎。而书写这个新故事的人，汪源就是其一。
一、企业数字化的“迷宫”
高效的管理软件，是企业数字化转型的重要工具。然而，对于企业而言，想要开发一套完整的系统，不仅开发门槛高，而且需要消耗巨大的资金和时间。
为了降低软件的开发门槛和难度，"低代码"的概念在2014 年被正式提出。2019年左右风靡于全国。
IDC 的调查数据显示，2018 年，国内低代码的市场规模只有 3.7亿元，但到了 2022 年，这一数值已经是 39.2 亿元，并且预计2025年将达到 118.4 亿元。
企业对低代码的需求正在越来越大。
大企业时常会面临IT资源分配不均。国内某具备独立研发中心、独立科技公司为整个集团做IT支撑的大型金融机构CIO曾表示，有80%的业务需求拿不到IT排期。
除此在外，由于大型企业内IT人员与业务人员工作性质与思维存在差异，IT人员希望功能应用更新较少，而业务人员希望应用不断创新，这种差异也在倒逼大型企业奔向低代码开发与应用。
而中小企业由于不具备大规模IT开发团队，加之付费能力差，难以支付动辄几十万、几千万的部署费用。SaaS模式或许是一种不错的选择，但SaaS标准化的产品有时也无法满足中小企业全部需求。
因此，大中小各类型企业都对低代码有着不同的需求。
然而，很多低代码平台也有其局限性。就目前来看，大型企业更多会使用低代码平台解决系统边缘长尾需求，中小型企业更常用低代码平台来构建基本核心系统功能。
“现在大部分低代码平台，能力主要集中在前端。”汪源对产业家说。简言之，大型企业复杂的核心系统的搭建，较难实现。由此也为企业数字化转型，带来了些许不便。
例如一些能力主要集中在前端的低代码平台，应用底层不统一，应用程序的质量和可维护性略低，开发成本也会增加。其实，在以往大多数企业的认知里面，低代码的低门槛对应的是简单的软件搭建；而复杂的软件搭建则就对应着高门槛的IT能力，常常让企业陷入低代码带来的数字化“迷宫”。国内来看，发展比较好的低代码平台氚云、活字格、简道云等，低代码平台基本上只能在开发简单功能的时候实现拖拉拽开发，实现复杂功能时，还是需要技术人员编写代码。
“业务人员抵触，IT人员反对”，时至今日汪源依旧会听到这样的声音。
相较之下，国外低代码的业态，发展则较为良性。
以国外低代码头部厂商OutSystems为例，其基本上可以满足所有复杂的功能开发。
OutSystems这种模式，在国外低代码市场中，可以吸引ISV服务商补充自己的能力，且为企业IT人员从底层打造了可视化的搭建平台，构建良好的企业数字化、智能化路径和业态。
“我们团队从自我认知上来讲，其实不太讲低代码这个词。”汪源对产业家说，“网易数帆的CodeWave智能开发平台，对标的就是OutSystems。”
对于网易数帆和CodeWave，汪源有着不一样的期望。
二、给低代码，重新下定义
泰行销APP是泰康人寿专为保险从业人员打造的一款商务办公软件，一直以来为业务管理带来了较为明显的降本增效。
然而，随着其业务发展，定制化、个性化应用需求加剧，无论是分公司亦或是销售团队对个性化的营销管理应用需求强烈。而传统的开发方式存在开发人员不足，无法快速响应业务需求的问题。
在泰康人寿内部沟通后，决定引入网易数帆旗下CodeWave智能开发平台。通过低代码开发平台搭建的泰行销app相关系统，各分公司可以在app中建立属于自己分公司专区模板。
例如，深圳分公司就根据实际业务需求，推出首页展示、大健康专区、报表展示、个人数据看板，集成建保通、拜博医院、客户健康权益等功能模块。
泰康人寿保险充分发挥低代码开发“低门槛”的优势，3周内在内部培养低代码开发者120名，有助于均衡企业各水平开发人员的比例，减轻了开发人员短缺的压力，同时提升开发效率，满足业务变化与创新性需求。
且基于CodeWave智能开发平台，泰康人寿在2个月内搭建超八十个定制应用系统，沉淀十余个应用模板，帮助子公司实现线上营销与运营。快速响应需求、降低人才要求等关键点，帮助其在达成目标要求的同时，减少开发成本逾百万。
在赋能泰康人寿数字化转型的案例中，CodeWave智能开发平台基于核心软件的低代码开发能力，不仅满足了其个性化、定制化的需求，还降低了开发门槛，使应用更贴近场景。
“还有些金融企业在4个月前就开始跟我们在做 POC 测试。”汪源对产业家说。简言之，「网易数帆+AI大模型」的模式已经开始交付，并落地于金融行业。
于金融行业数字化转型而言，不可否认这是一个值得被看见的产品。
IDC调研数据显示，中国约1/5的金融企业已经部署或应用了低代码开发平台，在未部署或应用低代码开发平台的企业中，65%计划在未来2到5年内展开部署或应用，金融机构正在将低代码开发平台应用至更广、更深的领域。
在与汪源的谈话中，产业家还了解到，在国内布局低代码的厂商中，类似于CodeWave这种具备“从前端到后端”统一语言的智能开发平台能力，似乎鲜有人拥有。
疑问再次被提出，网易数帆的底气是什么？
三、全栈化与AI的能力的“加法”
很多企业在购买系统软件时，考虑到软件之间的数据、业务壁垒，以及打通问题。更偏向于购买全栈式的软件。即从上层到下层，全链路能力的打包。而在低代码赛道，拥有全栈技术能力且又能满足核心应用开发的厂商，少之又少。
一个事实是，很多创业公司，没有技术底座。而有些企业底座实力虽然很强，但缺乏上层的BI能力。
“我们的技术栈从上到下是较为全面、完整的。”汪源对产业家说，这种全栈式的能力也使得网易数帆得以打造CCDA的产品体系。
具体来看，网易数帆的低代码平台（CodeWave）帮助企业打造数字化转型的工具；大数据产品（BigData）将企业内部数据沉淀下来，并对企业数据进行清洗、梳理、治理，将数据变成有价值的资源；AI大模型（AI）对数据进行继承、学习、训练，增强产品智能化能力，为企业做出智能决策，当企业出现问题时可以及时做出反映；最后，网易数帆借助云原生（Cloud Native）打造稳定、高效的技术底座，为业务创新保驾护航。
这是网易数帆最大的优势之一。这种优势结合大模型能力，就体现得较为明显。
其实，自AI大模型浪潮袭来，关于落地的行业探讨就从未停止。但这并不是一件容易的事情。
在AI大模型上，网易数帆有两个重点，一个是大模型怎么应用于软件开发，也就是前文提到的CodeWave智能开发平台；另一个是基于大模型做数据分析，而ChatBI便是后者的产物。
“AI大模型难落地的根源在于其‘胡说八道’”，汪源认为可信、定制化是其能落地的核心。
具体来看，首先需要避免执行过程变成一个黑盒，即向客户阐述大模型的训练、学习以及做出决策的技术路径；其次保证客户可以对错误的数据进行及时的修订。
“根据场景不同大概正确率基本在 80% - 90% 之间。”而据汪源介绍，网易数帆调用GPT-4 也就只能做到这个正确率。
汪源向产业家透露，“在BI这个领域，似乎并未看到可以私有化部署的大模型。”
四、技术和生态背后，新的产业格局
“今年，政企的要求正在越来越高。”汪源停顿了一下，告诉产业家。
单就低代码来说，已经火了很多年，并不是一个新事物。一个明显的趋势是，低代码厂商们的能力正在快速对齐，基础能力已经无法形成竞争壁垒，厂商们需要找到不同的路径。
一是聚焦特定行业和场景，挖深护城河。深耕组件和开发模板的厂商可以更好地满足甲方需求，进而提升市场竞争力；二是主要面向开发者、ISV 开发者，沉淀行业Know-how。
找对路径之外，更要重视打造开发者生态。例如，针对ISV 等生态伙伴的商务需求，低代码厂商应为其提供软件发布平台，与生态伙伴共赢。
在汪源的构想中，这也是他所希望的一种产业格局。
“我希望能够构建一个良好的生态。以 ISV 为主的生态厂商，基于网易数帆的工具、产品实现降本增效。网易数帆通过生态厂商在各行各业所积累的行业Know-how，去满足各行各业的业务数字化需求。”
1万多家，是网易数帆未来5年内将要将聚合的合作伙伴数量，涵盖战略、服务、解决方案、分销、人才合作伙伴，其目的是助推低代码开发到各行各业，甚至成为更多年轻人的择业新方向。
此外，从产业发展的角度来看，大模型也将通过提升低代码开发体验，为技术和生态提供新的方向。
一方面，基于大模型能力，低代码开发平台可以提供自然语言交互的应用智能搭建能力，根据需求描述自动生成简单应用或原型，相比可视化“拖拉拽”的交互方式，将进一步降低开发门槛。
另一方面，在应用开发过程中，大模型赋能的“开发助手”可以辅助生成数据模型、表单、规则配置、代码片段等，并提高准确率。
长期看来，随着大模型、AIGC的能力优化和应用程度加深，尤其是代码生成能力的增强，AIGC 可以实现中长尾场景的简单应用直接生成，不再依赖编程或低代码开发平台，这可能对低代码的产品形态、商业模式、竞争格局等方面产生颠覆影响。
不过，在汪源看来，大模型本质上为低代码带来的依旧是效率的提升，“大模型只是开发人员在做软件开发时的辅助提效工具，因为大模型生成的所有的代码，还是需要开发人员审核。”
站在当下来看，网易数帆的新故事的脉络愈发清晰，做专业、底层、核心的工具，不盲目追风，不人云亦云，走自己想走的路，这也恰是这家企业成长至今最核心的底色。
