这年头,连头盔都智能了

专栏号作者 胖胖聊科技 / 砍柴网 / 2020-09-17 22:33
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芯片级智能头盔,外卖小哥的安全大脑。

科技自媒体 / 胖胖聊科技

这年头,连头盔都智能了!

2020年9月17日,紫光展锐正式推出全球首款芯片级智能头盔解决方案,为外卖员、快递员等摩托车骑手提供了全新的智能骑行体验,更核心的是令骑行更加安全。

头盔为什么要智能?

“为了赚钱,连命都不要了”,毫不夸张的说,这就是目前某些外卖员的现状,而罪魁祸首便是没带头盔。

上海市一份统计数据显示,仅2019年上半年,上海市便发生涉及快递、外卖行业各类道路交通事故325起,其中5人死亡、324人受伤。

同时,某交通肇事处理中队提供的统计数据显示,60%以上的交通事故都涉及二三轮摩托车,而死亡的摩托车驾乘人员中,又有80%以上是因为不戴头盔造成的,只有20%是因为其他交通违法行为而丧生。

因此,头盔成为了快递、外卖小哥的最后一道安全屏障,然而仅仅有带上头盔就真的安全了么?

以外卖骑手为例,他们很难避在接送餐途中不做其他事情,比如接打电话,同时他们要时常使用手机导航接单等,有时又由于怕超时难免要闯几个红灯,这便直接导致了外卖小哥这类人群更加需要注重安全。

然而,头盔只能一定程度上在事故中起到保命作用,科学研究表明,头盔可以将交通事故死亡风险降低60%至70%,仍存在风险。因此想要让驾驶更安全,便需要提前预防,智能头盔便由此应运而生。

芯片级方案更稳定便宜

那么智能头盔该怎么做呢?我们只需往头盔里加个芯片。从产品需求方面来看,智能头盔芯片更像是家用智能音箱端的芯片,它不需要性能太强,但是需要有稳定的连接能力和齐全的功能,“麻雀虽小却五脏俱全”说的便是这类芯片。

胖胖了解到,紫光展锐为智能头盔设计的芯片平台集成了蓝牙、Wi-Fi、LTE、GPS、AI等功能模块,这意味着通过优化设计和算法,该解决方案从底层硬件上便可实现连接稳定、算法精准,无需OEM厂商进行额外设计,这便是典型的“交钥匙”解决方案。

紫光展锐官方实验数据显示,在某些特定场景下,芯片级解决方案的通讯连接稳定性,较市面同档位非芯片级方案提升高达50%。

同时,“交钥匙”方案意味着高集成度,有效降低未来OEM厂商设计生产时的成本。测算数据显示,基于展锐芯片级解决方案智能头盔的综合成本将较非芯片级方案降低30%,这将极大的降低市场上智能头盔的售价,让更多的骑手可以买得起智能头盔。

此外,为了满足不同层次用户的需求,紫光展锐推出了三个档位的头盔解决方案:旗舰版、标准版、和普及版,具体区别如下图。

六大特性

那么紫光展锐芯片级智能头盔解决方案的亮点都有哪些呢?

首先便是高品质,紫光称之为“高标准、高质量、和高可靠”。紫光方面表示,目前该核心平台已经与全球近200家运营商开展了测试,这便令该方案在全球任何一个角落都可以稳定连接。同时,该方案拥有抗水浸、耐高低温、和抗撞击等特性。

其次,则是亚米级精准定位。一份调研数据显示,很多外卖骑手都遇到过GPS信号弱导致导航不精准走错路的情况,而这主要是由于目前外卖骑手的手机型号参差不齐,诸多老旧机型仍在使用,引发导航不准。

而如果我们在智能头盔上加上精准定位之后,便再也不用担心手机定位不精准了。据了解,展锐芯片级解决方案可实现亚米级精准定位,相较于普通米级定位,误差从10米降至了1米以下,能够精准至车道。

第三,则是AI高清语音通话,简单来说就是清晰的打电话和语音交互。为了避免外卖骑手在送餐过程中使用手机,展锐方案内置了AI语音助手,可自动识别场景,可代替外卖小哥直接用手操控手机。

同时,展锐将高清蓝牙通话及降噪技术融入智能头盔,这便令外卖骑手在嘈杂的噪声环境中也能够听清电话和指令。测试数据显示,在噪声环境中,展锐方案在1米距离下的语音唤醒和识别率高达97%。

第四,则是AI视觉辅助,简单来说就是可以AI监测车道。展锐方案通过摄像头与AI算法融合,能够实时识别车道,一旦发生车道偏离、逆行或非机动车驶入机动车道,头盔便会语音提醒。

而针对转弯和变道时的视觉盲区,展锐方案加入了360环视和智能后视技术,利用头盔上的摄像头360度全方位监测周边的车辆及行人,当然也会实时语音提醒。

第五,身体数据监测。展锐方案会集成更多传感器,能够监测骑手的姿势行为和身体状况,比如骑手摔倒或心率异常,头盔便会识别并自动上报数据;提醒骑手没有佩戴头盔;夜间头盔警示灯自动开启。

最后,便是续航持久。紫光方面告诉胖胖,由于产品分为三档,所以续航时间不尽相同,功能越多功耗越大续航也就越低。测试数据显示,标准版续航3天以上,普及版可达7天。

从以上六大特性,我们可以看到,紫光展锐的芯片级智能头盔解决方案,不仅极大提升了安全指数,还在一定程度上帮助骑手提升工作效率,比如不会导错航,不用拿手机便可以接电话接单。

胖胖还了解到,未来该方案还可能与外卖App等软件进行深度融合适配,令外卖、快递这类人群的日常工作更加高效舒心安全

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