数坤科技完成2亿元B1轮融资,医疗AI走向产业化落地

专栏号作者 动脉网 / 砍柴网 / 2020-06-15 09:19
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上半年国内AI医疗辅助诊断领域最大金额融资

来源 / 动脉网

近日,医疗人工智能公司数坤科技宣布完成2亿元B1轮融资,本轮融资由中银国际领投、建银国际管理的建兴医疗基金联合投资,老股东创世伙伴资本和华盖资本跟投。据数坤科技表示,本轮融资将用于持续增强公司在心脏、神经系统、肿瘤等领域的行业领先优势,并聚力医疗新基建,加快人工智能新技术在各级医院和居民健康智能化的落地进程。

2017年6月,成立于北京的数坤科技开始了人工智能医疗行业的探索,并以心血管类疾病作为切入方向展开研究。

过去的数年内,数坤科技获得了众多的成就,2019年3月,该公司研发的冠脉CT造影图像血管狭窄分析软件通过了创新医疗器械特别审批程序,进入创新审批绿色通道。2019年5月,数坤全球首发多款心脏和头颈AI产品及首个AI与金标准对照多中心结果,在业内引起广泛讨论。

融资方面,数坤科技紧握节奏,以一年一融资的速度迅速发展,诸多优质投资机构加入其中。新一轮融资更有中银国际、建银国际两大产业基金助力,数坤科技的产品落地速度无疑将获得进一步提升。

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数坤科技融资路径

时至人工智能医疗圈地下半场,心血管AI闯入者陡增。作为心血管AI领域的领头羊之一,数坤科技何以维持优势,在众多AI 企业之中突出重围?

风口之下另辟蹊径

受新冠肺炎影响,医疗科技行业的发展受限,企业融资进程大幅放缓。如此背景之下,数坤科技能够获得高达2亿元的资金实属不易。在这背后,是心脑血管庞大的市场需求。

国家心血管病中心发布的《中国心血管病报告 2018》显示,我国心血管病患病率持续上升。2018 年,心血管相关疾病患病人数已经达 2.9 亿,患病死亡率高居首位。其中,冠心病患者达到 1100 万,且冠心病作为心血管疾病的高发病症,是全球死亡率最高的疾病之一。

遏制这一趋势,最好的方法是推广心血管疾病早筛,早日发现心血管存在的潜在问题。对于已经确诊的患者,更应及时检查以了解病情变化。从现在的统计来看,每年CTA的检查量在600万以上,并没有匹配冠心病的患病人数总量。究其原因,有限的医疗资源限制了心脏病早筛的推广,在上海中心地段的医院,一个CTA往往需要排队一个月才能做得上。

人工智能是解决医生资源短缺的重要工具之一,但在2017年时,创业者们偏好于数据易于获取的肺结节影像,鲜有人涉足心脏CT。“心脏影像数据获取难、开源模型缺乏是当年限制AI企业选择心血管的主要原因。其次,3D心脏影像的后处理工作较2D的肺结节而言,处理起来要困难太多。”数坤科技CEO马春娥回忆到。

“所以,我们当时另辟蹊径,选择的心血管作为AI技术突破口,一方面是希望与同业者展开差异化竞争,另一方面,也是为了缓解心血管领域日益严峻的医疗资源紧缺问题,提升诊断效率。”

耕耘整整3年,数坤科技的AI已经趋于成熟。目前,公司的AI心血管系列产品已经在北京协和医院、北京友谊医院、北京安贞医院、北京阜外医院、上海瑞金医院、中山大学附属第一医院、北京大学深圳医院、西京医院等全国顶尖医院临床使用,一流医院的认可足以说明其技术的可靠性。

从心脏走向全病种

时至今日,数坤科技的AI产品线已经不局限于单纯的心脏CT处理。打下了最为艰难的技术高地之后,数坤科技拓宽产品线的步伐开始逐渐加快。

起初,数坤科技专注于心脏血管造影(CTA)的数字化处理,将传统由医生进行的冠脉CTA三维重建、判读、评估、审核报告等流程交由人工智能处理,过去30-40分钟的影像后处理过程被缩短于至5分钟。那时的数坤将目标客户聚焦于数千家拥有心血管疾病诊疗能力的三甲医院,希望用AI提升CTA检查的效率,帮助医生救治更多患者。

2019年下半年,数坤科技开始尝试突破场景的限制,将冠心病数字化诊疗能力向下赋能,朝二甲医院、基层医疗机构延伸。2019年12月,数坤科技与平谷区卫健委联合建立了全国首个京津冀基层影像人工智能诊断中心,链接平谷区医院和25家京津冀基层医院,开创了AI赋智区域医疗的示范标杆。

谈起产品研发的路径,马春娥点出了数坤科技的三个发展逻辑。

一是心血管的深度。数坤科技的第一代AI产品只能测量血管的狭窄程度,进行相应的后处理。到了第二代,钙化积分、斑块分析等功能学评估逐渐加入其中,数坤能够给予医生更为全面的数据参考。接下来的第三代,数坤正尝试将AI的作用延伸向手术导航、耗材选型,完成人工智能从“诊断”到“诊治”的跨越。

二是人工智能的深度。一方面,完成心血管AI的设计之后,数坤科技已经具备了先进的影像处理算法与丰富的AI设计经验。此时对于肺结节等其他疾病场景的研发,有了基础,方向和速度上都有了成倍的提升。

另一方面,在医学之中,冠心病的发病并非仅与心脏及其相关血管组织有关,患者的脑部往往也会出现相应症状。因此,数坤科技研发了头颈 CTA 智能辅助诊断系统、CT 脑灌注智能分析系统,通过场景扩充以探寻更为精准的诊断。

三是场景的深度。医疗人工智能的价值很大程度上在于医疗资源泛化,只有将上级医疗资源共享于下级,人工智能技术才能发挥其最大的价值。因此,数坤科技通过建立基层影像人工智能诊断中心,将基层医疗机构的影像数据汇集起来交由拥有高年资医生的AI统一判断,进而实现人工智能的普惠。

从上述三个逻辑出发,数坤科技的产品线进一步丰富。

原有的心血管已向心脑血管扩充,除了已有的智能血流储备分数 CT-FFR 测量系统、主动脉智能辅助诊断系统,数坤开发了头颈CT智能辅助诊断系统,将AI范畴由心血管转向全系血管。复旦大学版心血管专业医院排名的前30家医院,有26家医院在高粘性地使用数坤心脑血管产品。接下来,相继推出“数字脑”、“数字胸”独创产品,沿着全病种研发路径向脑卒中、胸部疾病挺进。

疫情期间,数坤新冠肺炎人工智能辅助诊断产品于2月初在武汉市中心医院上线,该AI能快速读取胸片,2-3秒内识别炎性病灶、分割定位,并准确勾画感染区域,对病灶区域进行量化评估,有效帮助武汉市中心医院完成评估患者病情,推动分诊进行。

AI辅助诊断之外,数坤还推出了区域智慧医疗影像云平台。对于区域居民,无需大小病初诊都前往中心医院,就近就医也能享受到“专家级别的医疗服务”。跑腿少了,等待少了,健康保障却多了,数坤AI让老百姓真正获得智能连续的优质医疗服务。

为什么选择数坤?

截止2020年6月,数坤科技的人工智能产品已经在42个城市,200余家与医院建立了合作伙伴关系,运用AI辅助诊断病例上百万例影像。

此外,数坤在2019年陆续加入GE、飞利浦AI生态圈,合作国内CT厂商赛诺威盛,借助于器械厂商的医院资源,数坤科技的落地路径变得更为多元化。

而在审评审批方向,随着冠脉CT造影图像血管狭窄分析软件进入绿色审批通道以及第一款人工智能三类器械证的颁布,数坤的商业化之路也将在不远的将来走向现实。

对于为什么继续投资数坤科技这个问题,创世伙伴资本创始主管合伙人周炜表示:“我们是一支专注技术投资的基金,深信技术的进步可以解决很多行业面临的供给和需求严重不平衡的问题。医疗资源短缺一直是中国医疗问题的根本原因之一,在基层医疗市场尤其严重。我们认为效率最高的解决方法就是利用AI等先进技术辅助医生,提高其诊断能力——利用技术解决供给不平衡的问题。而数坤心脑血管AI产品全球领先,是国内少有专注在心脑血管AI影像的公司,临床价值大,在基层医疗市场有很大的应用空间。这次新冠疫情全球爆发,数坤在短时间内迅速开发出AI新冠检测系统,获得了国内外医生和医院的高度认可,也充分验证了这一点。”

而此次的投资方股东,中国银行全资附属投资银行——中银国际董事总经理王立新先生表示:“通过人工智能技术在医疗影像领域的赋能,使得医疗数据的收集、分析有了更快、更好的方式,极大的提升患者就诊体验和影像科医生诊断效能。同时,利用人工智能技术赋能基层医疗、提升服务质量和实现诊疗标准化,进而更好地贯彻分级诊疗政策。作为行业领先者和技术开拓者,数坤团队拥有独特的人工智能赋能医疗产品的研发能力和创新思维。我们很高兴看到越来越多的医疗机构和设备厂商已经开展与数坤的深度合作,这些创新合作将积极推动中国医疗更高质量的发展。数坤科技在防疫中的突出表现为人称道,并展现了数坤人的高度社会责任感。”

新冠肺炎疫情加速了我国基层医疗补短板、成体系的进度,用AI、云计算及互联网技术为代表的医疗“新基建”,推动智慧医疗体系建设,提升基层医疗能力,已成为我国卫生建设的重点。数坤将发挥自己的技术优势,聚力推动医疗新基建。

建银国际管理的建兴医疗基金负责人表示:“数坤科技产品差异化优势明显,尤其是在此次新冠疫情防控中,快速反应,表现突出,为精准防治提供科学支撑。建兴医疗基金由北京市经信局与大兴区政府联合组织设立,北京高精尖产业发展基金和大兴发展引导基金共同参与出资。我们将充分发挥基金平台的综合优势,努力为数坤科技未来的产品研发和商业化发展提供更多、更有价值的支持。”

华盖资本医疗基金执行总经理孟楠女士则表示:“华盖资本是数坤科技A轮领投方,之后的每一轮我们都选择持续加注。经过两年的发展,公司已经成长为医疗影像AI的头部企业,在临床口碑、医疗器械注册进展以及产品商业化方面均获得了出色的成绩。而在本次新冠疫情中,公司成功研发新冠肺炎智能影像分析系统也为抗击新冠肺炎疫情做出了力所能及的贡献。我们认为数坤科技将保持其医疗AI行业的头部地位、助推医疗行业的发展,创造巨大的商业价值以及社会价值。”

随着每日数万病例的深度积累,每月众多区县的快速覆盖,每年数百万患者的智能服务,数坤正为中国医院提供智能价值,不断加速全球人类提升健康水平的步伐。如今,数坤的AI也不断走向海外,这支来自中国的AI企业或将成为全球医疗AI最为闪亮的明日之星。

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