随着5G商用的落地，人工智能也将伴随基础设施的成熟快步步入商业化应用。这也意味着另一轮技术驱动的行业洗牌即将发生。在这场新浪潮里，一直被舆论认为没踏中国内移动互联网发展节奏的百度，将以人工智能弄潮儿的身份吃下这一波红利。
专利数全球第四，国内AI领头羊
技术战重要性堪比军备战，在全球范围内的技术竞争中，2016年到2018年，中国在人工智能领域的专利总数达到了全球第一，其中，百度是贡献最多的一家。虽然从单个公司层面，AI专利数前三的仍然是美国企业，老牌科技公司IBM名列第一位，一共申请了三千件专利，微软公司第二位，申请了 1955 件专利，谷歌公司以 1659 件专利数排在第三名，但是百度紧随其后，专利数量1522件已经直逼谷歌。要知道，此前百度的专利数排名还没有进入前十，排在第11位，这次已经杀进前五，可见在all in人工智能领域后，百度的研发增速。不管从专利总数还是从技术研发的探索上，百度都坐稳了国内AI领头羊的宝座。
早在2017年，有关部门就发布了《新一代人工智能发展规划》，战略目标是到2030年让中国的人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平。随后国内人工智能行业进入了密集增长期。
到2018年下半年，已经有超过500家投资机构，累计投资600多亿人民币，不过从2017年之后的人工智能投融资情况来看，企业普遍成立时间集中在2016年，融资轮次也集中在天使轮，Pre-A和A轮的阶段，整体来说还是偏年轻，在技术底蕴和AI技术应用上，还无法和百度这样已经在AI深耕多年的巨头相比。
即使是在移动互联网时代业务布局上胜出的阿里和腾讯等巨头，在人工智能的布局和技术发展上，也不能和all in AI的百度相比，在专利数全球前十排名中，中国的互联网公司入选的只有百度和腾讯，腾讯排名第八，专利总数为766项，不到百度的一半。
应用落地全面领跑，赢得AI时代先发优势
Gartner在2016年发布了一个新兴技术成熟曲线，显示人工智能相关技术占据了新兴技术的接近一半，随着这些技术的相应成熟，以及应用场景的拓展，将会带动全球各行业进入新一轮的升级洗牌。根据中商产业研究院的统计数据显示，2017年我国人工智能市场规模达到216.9亿元，同比增长52.8％，预计2019年，中国人工智能市场规模将近280亿元。
人工智能领域的主要研究涉及人工智能芯片、语音识别、计算机视觉、自然语言处理等方面，目前随着5G商用推动万物互联等基础设施的成熟，AI的全面商业应用也在加快落地。不过目前大部分的国内人工智能企业，在AI应用上，都还集中在特定应用领域为主的弱人工智能上，比如简单的图像、语音的识别分析，部分融合智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法，在垂直行业的复杂AI应用上，比如说智能医疗、自动驾驶等领域，拥有核心技术并取得突破的比较少。
而百度在人工智能几大关键领域，从技术到应用上取得了全面的领先。根据2018年底由中国专利保护协会发布的《人工智能技术专利深度分析报告》显示,百度在自动驾驶、语音识别、自然语言处理、智能搜索和智能推荐四大AI关键技术领域,分别以155、570、693、576的申请量在国内申请人中位列第一。
并且，百度除了将这些前沿AI技术应用到自身的百度搜索等业务中外，还已经开始布局AI底层生态，想要通过AI赋能的方式，让自己的这些人工智能核心能力，应用到各个行业，实际上已经实现国内AI+应用落地的全面领跑。
在汽车行业，百度推出“Apollo”计划，向汽车行业和自动驾驶领域的合作好伙伴提供开放的软件平台，帮助他们搭建自动驾驶系统。另外还有百度AI开放平台，通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。比如百度的PaddlePaddle，目前已经对外开放超过50种经过工业场景验证的官方模型，可以通过赋能传统企业的硬件机器大幅提升工作效率。
更不用说百度本身就已经拥有成熟技术的语音识别和视觉识别方向上的AI应用赋能，在视觉识别领域，百度大脑OCR产品全系列可以识别类型多达34款，实现卡证、票据、文档、汽车全场景覆盖。人脸识别方面，百度目前还能实现人脸的情绪识别，常见的手势识别种类也达到了24种。不仅能应用到解决方案产品里，百度AI赋能的硬件新产品，在今年1月深圳的发布会上，数量也增加到了13项，目前有4款新品直接上架到AI市场。
百度的AI能力目前应用到了包括医疗、自动驾驶、市政、物流、教育等各个行业中，覆盖了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政务等多样化场景，随着未来AI应用的持续落地，覆盖的场景将会更多。百度也将通过AI赋能，走上新的发展高峰。
【本文由互联网分析师于斌原创出品，任何渠道、平台请勿转载。违者必究。】
