据外国媒体报道，最近有研究人员借助机器学习算法，分析人类的手写英文文本，从而判断书写者的国籍。该算法利用的是机器学习技术所擅长的发现模式。比如，来自中国的书写者习惯用直线条书写罗马字母，而来自印度的书写者笔下的字母则相对弯曲。当然，实际的判断条件要比这更为复杂。
其实笔迹鉴定的技术早已出现，而且是刑侦手法之一，常被用于追踪嫌疑人。不过人类所掌握的技术毕竟存在局限性和不可避免的错漏。而AI则不同，技术上的先进和严谨可以将笔迹识别这一功能扩张，并且使其更为成熟。
说到笔迹鉴定，很容易想到犯罪调查。在科技先进的当下，警方也越来越多地借助生物识别技术处理犯罪问题。而AI从笔迹中提取的有用信息，能够补充人脸识别等技术在细节上顾及不到的地方。AI技术可以缩短排除筛选的时间，提升识别精准度，对案情判断也将产生极大的辅助作用。
一些身体方面的疾病也可能在字里行间透露出来。高血压患者字迹会加重，帕金森病人写字会逐渐缩小，阿兹海默症患者书写缺乏规律……借助AI的笔迹识别技术，可以发现潜在的疾病隐患，对于预防和早发现早治疗病情有重要作用。
在心理诊断方面，目前一般采用谈话治疗的方式。而有了AI技术，就可以搜集大量患有心理疾病的人的字体，然后通过深度学习等技术进行系统分析和建模，能够对心理疾病的预判和诊断起到推动作用。结合此前固有的方法，对心理疾病诊断的正确率将大幅提升。
此外，AI笔迹鉴定还能够鉴别字画。尤其是收藏界，字画造假屡屡出现。如果有了AI，就可以用高科技识别字画，还能进行墨迹检测，造假率将会大幅降低。
可见笔迹识别与AI结合，用处就迅速扩大，市场前景也极为广阔。不过在发展过程中可能也会遇到某些问题。比如金融票据的识别、书法古迹文献识别、医生手写病历处方的识别等，这些目前还没有足够的原始数据，需要慢慢积累。
此外，类似的技术应用也可能带来隐私泄露等问题。如果训练AI字迹识别的原始数据库中有偏见的成分，那么刑事调查可能牵连无辜的人，疾病诊断也可能出现错误。所以AI笔迹识别技术虽好，但要成熟还有相当长的一段距离。
