AI程序“AlphaGo”战胜了人类围棋世界冠军、无人超市出现在街头、汽车逐渐开启了“无人驾驶”新时代……当人工智能红透科技圈半边天之时，国外谷歌、微软、Facebook，国内BAT等大佬们也在积极推动人工智能在商业应用领域的落地。
人工智能持续火爆的2018年，玩家们显然更注重AI在商业场景的落地，毕竟，一切技术发展本质要回归到商业应用。而事实上，每一次技术层面的革命，必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。所以当中文互联网知名知识分享平台知乎也亮出AI肌肉时，我们看到了AI不一样的应用领域。
AI算法除了发挥千篇一律的商业价值、业务价值外，知乎则提供了一个AI可带来人文价值的样本案例。
被忽略的“阴阳怪气”难题、被低估的知乎AI实力
知乎近日在一次活动展上分享了其算法机器人“瓦力”着力挑战识别阴阳怪气类内容方面的探索。
《黑客与画家》作者、硅谷知名投资人保罗·格雷厄姆曾在一篇《how to disagree》的文章中将反对观点的表现形式，划分成了七个层级，disagreement hierarchy（简称DH），不同的DH值，代表着反驳的姿势水平的高低，有人由此绘制了一张“反驳金字塔”图示。如下：
根据知乎团队的介绍，所谓阴阳怪气的评论通常对应的是DH3和DH4。类似的语句示例如：“阿斗啊！没想到能在这遇到你！”、“你开心就好、请开始你的表演”、“我觉得你挺惨，虽然长这么大了，还真应该回小学改造”……“阴阳怪气”类反讽内容，是一个困扰人工智能情感分析领域的前沿问题。原因在于反讽是用一种完全正面的词语，去表达负面的意思，作为一个很高级的修辞手法，机器人很难明白。就像《生活大爆炸》里的谢尔顿，作为一个物理学家，智商排到全人类前1%，也经常听不懂别人的讽刺。
常规的AI算法，更多的只是更多的将互联网上的废话与理智评论区分开来，即便是知名社交产品Instagram其实也是在用AI做过滤一切假粉丝与恶意评论的简单工作。到了更高阶、更细化的情感分析领域，很多产品的AI算法往往无能无力。
事实上，机器算法和语言文学性是一对天生不可调和的矛盾，机器本身侧重效率与程序化，但是语言本身充满情感，机器无法准确识别人性化语法、语义等也在情理之中。这点在我们日常经常接触到的在线翻译工具最能佐证——不顾语法和上下文语境地翻译语句，让机器翻译更多时候只是扮演“词典”而非“翻译”的角色。
如果逻辑代表机器IQ的话，那么情感代表EQ。从逻辑到情感，显然将是人工智能未来前进的方向。这也从侧面论证了知乎在AI算法，尤其是自然语言处理（NLP）方面的成熟度。根据知乎方面的介绍，AI的识别处理准确率目前在部分场景中最高可达到 99.13%。而除却“阴阳怪气”类反讽内容，“瓦力”还可以处理答非所问和歧视、贴标签、辱骂等这些低质内容和无关内容对用户造成的干扰。
能在机器情感分析领域小有成绩，知乎集纳了两大优势：第一，众所周知，AI的基础是大数据。AI算法不断升级必然离不开将个体与后台海量的数据库匹配，从而得出答案。知乎由于用户构成相对“高知”，首先积累了一个非常高质量的中文语料库，不仅拥有大量优质的提问和回答的文本。同时，用户在知乎上的行为本身也是非常重要的数据；再者，经过七年多运营，知乎团队已培养了丰富的社区管理经验，可以理解不同用户的不同诉求，而后根据这些不同诉求去让规范适配复杂多变的各种场景。
事实上，尽管情感计算已越来越被更多的人工智能团队所重视，但要让机器人实现“读心术”却并非易事。不可置否，当我们追溯情感发生的本源时，很多时候还并不能完全清楚它的发生机制，就像一句经典的“呵呵”，即便能够感受到情绪，但它背后的发生机制是什么显然未曾得知。这意味着，情感分析的日臻成熟还需要综合认知学、心理学等领域进行探索。
秀肌肉背后：彰显的不仅是力量，更是格局
同样是进击AI，巨头布局AI领域的姿势比较有前瞻性：无人驾驶、智能贴身助理等等。
相较之下，知乎AI选择了与自身业务相吻合的切入方向更多了几分实际与现实的思忖。
而同样是将AI作为内容平台的新引擎。大多平台都在研究用户喜好，推荐内容。大部分流行的信息流产品用AI算法导向内容，通过用户关注、点赞次数等数据，把内容（饲料）Push（喂）给用户。但这种机制，就像给人嘴中塞一个“奶嘴”以发泄性娱乐杀用户时间，随之往往会有一些低俗的内容被迅速捧红。
知乎平台对AI的运用更类似于做减法，关注内容生产的本身，将算法大规模应用于社区氛围的管理，以生产出有价值和对用户有帮助的内容。
事实上，一个网络问答社区将战略锁定在了AI，也是顺应时势的发展策略。
2013年知乎开放注册后用户量开始每年成倍增长，最新的数据显示，截至5月知乎已拥有 1.6 亿注册用户，年增长达到 95.12%。而规模增长的同事也带来了问题多样性的指数级增长，比如走向另一个弊端——大众化内容的绝对数量必定会出现井喷，这意味着内容质量的不可控。每个用户都希望有参与感，都有意愿分享自己的见解，但实际上，并非所有UGC内容都是有价值的，从回答区到评论区，都有可能出现灌水内容。
而知乎的使命一直是生产、传播、分享有用、有价值的信息，帮助人们更好地认识世界。当高端调性遇到大众用户的涌入，问题的出现与知乎的使命显然出现了裂痕。
原有的产品机制开始“失效”，对排序、推荐算法都提出了更高的需求，这就是知乎引入AI技术的必要性，甄别不同类别的低质行为（如答非所问、软文）和不友善行为（阴阳怪气、贴标签），其实意味着知乎要在高用户高活跃和专业友善之间保持天平的平衡。
而站在更深远的层面上看，AI对于知乎的深远意义：不止是作为其中新引擎构建良性讨论空间，当整个知识生产的方式、节奏和效率在AI助力下发生质的变化之时，知乎试图下的一盘更大棋局逐渐浮出水面。
近来每次知乎的技术负责人公开谈及人工智能技术，“智能社区”都是一个绕不开的词汇，也是知乎正投入重要精力和资源布局的大方向。
对于“智能社区”，知乎合伙人、高级副总裁李大海曾如是定义，“每个人来到知乎，都能快速看到他感兴趣的人和内容，他的疑问可以被极速送达到有意愿和能力回答的人，他也会快速遇到让他拍案的好问题，分享只有他最懂的信息，收获最令他满足和愉悦的认同，与他希望遇到的人产生有价值的交流、讨论，甚至争执”。
“智能社区”的打造，看似又是一次知乎借力AI的升维战，试图以更高的效率，创造思维的连接。然而AI也许并非最关键的，其表壳下依然掩藏了知乎做专业化和有价值内容生产的深层目标。
在国内内容社交平台的巨头较量上，不难看到各方的差异化路数：微博选择了以热搜排行、明星爆照、集体段子等内容支撑的娱乐化路线；今日头条则打出整合化的进击方式：从内容资讯平台，短视频，再到广告代理，文档协作等，布下了一个全家桶式的矩阵；由于用户构成相对“高知”，知乎一直在走一条相对艰难的专业化之路。但这种“良心”运营背后，同样是要以用户数和活跃度稳步上升，盘子越做越大为基础的。显然，借力AI算法将是可依赖的实现途径。
从这个意义上讲，知乎“智能社区”也是其依靠AI为自己解决噪音效应，实现专业化知识普惠的同时，也再收割一轮用户、增加用户黏性的杀手锏。
少即多！信息过滤与净化的战争才刚开始
在一个互联网产业发展得异常繁盛的时代，这个时代的最大浩劫莫过于信息过剩。
信息已充斥着人类生活的方方面面，无论是吃穿住行抑或寻古问今。但，繁多的信息却也使得原本简单的互联网生活变得错综复杂。在这样一个愈加嘈杂的互联网世界，人们总是面临着决策困境，不是源于信息不足，而恰恰正是归因于信息过于充裕。
就像乔布斯想要简约，必须毫不犹豫地砍掉该死的物理按键一样。每个人的生活方式依然应该遵循着类似的经营法则——砍掉不必要的枝枝丫丫，少就是多。应对信息爆炸的时代，同样如此。
过去的几年时间里，包括印刷媒介、图书分类法、各种推荐系统、维基百科、社交媒体以及搜索引擎在内，都是在用过滤的方式解决所谓的“信息过剩”。然而互联网世界从来不存在饱和的市场及技术，理应存在一种更理想的过滤方式，可以进一步给用户更好的体验。
毫无疑问，基于人工智能的出现，通过技术手段从逻辑中分离无意义的信息将成趋势。而知乎对于低质、不友善内容的筛选和处理，也只不过是折射了其中一角，是知乎借力AI手段打响的又一次信息净化进阶战。随着NLP技术的不断成熟，外界或许将从知乎致力打造的“智能社区”中收获到更多的惊喜。
当然，知乎此轮掀起的信息净化之战，也放大了知乎平台化的正向网络效应。以及，正如开篇所提及的，知乎大秀AI肌肉的表象下，让外界看到人工智能赋能人文领域的一个细微切入点。
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王小琉（个人微信wangxiaoliu203406），微信公号“王小琉”。科技专栏作者，前中央媒体人。
智能硬件体验者；IT＆科技领域观察者、记录者、评论者
