近日，微软宣布针对心脏病的诊断与治疗推出AI解决方案。在微软于拉斯维加斯举行的HIMSS（医疗保健信息和管理系统协会）年度会议和展览会上宣布了对于扩张MINE（眼科护理智能网络）以及创建心脏病学领域AI集中网络的计划，此计划与印度最大的医疗系统之一Apollo医院联合设计。

AI，这个时下在各个领域都火热的话题，在医疗领域似乎尤其能够显现其优势。例如人类研究人员可能要花费十数年时间研究和反复试验，才能总结出一种诊断或治疗疾病的方法，用AI技术可能很短的时间内就能完成。抑或是人体一些极难动手术的器官，使用AI技术来手术，可能就要容易得多。

近年来，全球越来越多的机构及企业都意识到了这一点，并相继入局医疗AI，其中包括谷歌、微软、IBM等巨头。在中国，医疗AI的发展也如火如荼。目前，医疗AI已不仅是停留在实验室的研究阶段，而是可以进入到实际应用领域。

人工智能这一概念最初是于1956年在达特茅斯会议上被提出的，直到AlphaGo击败各路围棋高手，也不过几十年的时间。现今，人工智能的发展已然到了一个临界点。大数据、计算平台及深度学习等技术都成为一种力量，将AI技术推动到了一个前无古人的高度。

在AI技术中，医疗是行业内普遍认为率先被应用的领域。对于AI在医疗健康方面的应用，许多互联网企业和相关机构看到了其中的潜力，陆续进入这一行业。在去年的达沃斯论坛中，医疗AI 的“深度学习”技术出现在2017年度全球十大新兴技术榜单中，谷歌、IBM、苹果及微软等大佬都在医疗AI方面有所建树。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾表示：“过去10年我们在忙于打造移动为先的世界，未来10年，我们将步入AI为先的世界”。

2014年，谷歌收购了AlphaGo，DeepMind Health成立。2016年，DeepMind Health与NHS（英国国家医疗服务系统）合作，通过分析700余名头颈癌患者的匿名数据探讨缩短放疗时间的可能性。与英国Moorfields眼科医院共同研究辨识视觉疾病的机器学习系统，以上百万份视网膜扫描报告为数据基础，通过AI软件探寻退行性眼疾的早期征兆。

2017年3月，DeepMind Health基于美国荷兰大学提供的上万个乳腺癌细胞的片子，学习识别其特征，宣布能够运用AI识别出乳腺癌。

IBM沃森是由Memorial Sloan-Kettering（斯隆·凯德琳癌症纪念研究中心）的医生训练出的认知计算系统。沃森的设计初衷是要理解更为复杂的词句、语言和人类知识。不过在医学相关的训练下，它能够从病人的病例中提取与身体健康相关的信息，并给出有针对性的治疗方案。

2016年，日本东京大学医学研究院利用Watson，通过对比2000万份癌症研究论文，仅用时10分钟就诊断出一位女性的罕见白血病，并给出了适当的治疗方案。2017年，ASCO（美国临床肿瘤学会）在年度会议中公布的数据显示，的Watson给出的癌症治疗方案在多数时候都与医生的建议相吻合。

在医疗方面，苹果公司也有所动作。2014 年，苹果在WWDC上推出了健康平台 Healthkit，凭借遍布全球的数亿iPhone用户获得来自手机与手表传感器以及众多第三方配件的健康数据，这也构成了苹果在医疗健康领域内进军的数据基础。2016年，苹果已将Siri的语音识别移植到了基于神经网络的系统上。在Apple Watch上，苹果添加了一个内嵌GPS功能，精准地记录用户的运动数据。

在目前的苹果应用商店中，存在许多能够帮助用户应对糖尿病、哮喘以及帕金森的应用。加上健康平台，苹果围绕着用户的身体健康逐渐搭建起了一个完善的生态系统。

从谷歌、微软、IBM到Facebook、亚马逊，全球顶尖的技术公司都纷纷将目光转向人工智能，AI被称为“第四次工业革命”也并非毫无道理，在经济、教育、法律、医疗等各个方面，AI都发挥着重要作用，尤其是在最先落地的医疗方面。

根据IDC预测，全球的医疗数据总量将在2020年达到40万亿GB，是2010年的30倍。数据生成与共享速度加快，能够促进AI技术的进一步发展，使AI在医疗领域发挥更大的作用。

首先是AI+辅助诊疗，也就是将AI技术用于辅助诊疗中。以AI的深度学习技术获取专家的医疗知识，对人类医生的诊断思维进行模拟，从而给出靠谱的治疗方案。这是AI在医疗场景中最为核心的需求。这一方面市场空间极为可观，营收规模或许可以达到万亿级以上。

第二是AI+医学影像，也就是将AI技术运用于图像识别和感知两方面，可以将影像等非机构化数据进行分析。通过这些数据，对AI进行深度学习的训练，赋予其诊疗的能力。

第三是AI+药物挖掘，也就是将相关技术运用到药物临床研究中，从而降低成本，提高效率。借助先进技术，在心血管药、抗肿瘤药、传染病药物等领域取得进步，如今国内外已出现多家由AI主导的药物研发企业。

第四是AI+健康管理，主要侧重于在线问诊、健康干预等方面。这应该是目前最有实际意义的方向。如今互联网发达，许多人习惯于在网上自我诊断一些不大的病症，或者通过一些智能硬件来监测自身的健康状况。如果能够结合AI技术，就能够更有效、更精确地实现自我健康管理。

未来，AI医疗必然存在巨大潜力。当然在前行的过程中，阻力不可避免，但技术与人类的融合是不可阻挡的潮流。

说到AI医疗发展最为迅速的国家，还是要首推美国。在过去的几年内，美国采用AI的数字医疗公司数量遽增。根据全球知名风投调研机构CB Insights的调查显示，自2015年来，在100家以AI为重点的美国医疗公司中，已经有50家公司完成了首轮对外融资，这一领域的融资事件从2012年的不足20起增长到了2016年的近70起。

这些公司的医疗AI涉及到影像诊断、药品开发、肿瘤研究等方面。有像Ayasdi这样的主流AI科技公司，也有像Digital Reasoning Systems这样的新兴AI公司，都纷纷进军医疗领域，也因此吸引到了Data Collective、Khosla Ventures等顶级风投公司的注意力。

此外，美国超过50%的医院计划在近几年之内引入AI技术，其中35%的医院计划在两年内完成这一目标。许多美国医生都认为，AI的应用不仅是局限于改进医生工作方面，还能对人口健康、诊断工具、药物开发等诸多方面都起到积极的作用。

美国在AI医疗方面大举布局，中国也未落人后，BAT巨头近年来在这一方面动作也颇为频繁。

百度在AI医疗领域的成果主要是2016年成立的百度医疗大脑项目，通过采集文献和医疗数据对AI产品进行训练，使其模拟医生问诊、交流验证等环节。

阿里则通过ET医疗大脑和医疗AI“Doctor You”进入AI领域，在医学影响、新药研发、医疗辅助、健康管理等方面发挥作用。

腾讯在去年8月发布了首个AI医学影像产品“觅影”，与多家医疗机构分别开展各种项目的合作，主要针对肺结节检测系统、辅助诊疗系统等方面。

可以看到，国内外巨头们在AI医疗方面主要侧重智能诊断和医学影像两方面，现下这两方面也确实是AI医疗中发展较为成熟的领域。尤其是AI+医学影像，有步入商业化阶段的趋势。

然而，这些企业与AI医疗新技术依旧面临着不可避免的阻碍。在医疗领域，一个微小的错误或许就意味着生与死的差异，因此AI医疗方面的炒作将会遭受较其他领域更为严苛的考验。

例如IBM沃森，在对AI医疗做出贡献的同时，也传出了一些负面消息。资深技术投资者和风投公司 Social Capital 的创始人 Chamath Palihapitiya甚至在 CNBC 上甚至直接炮轰：“沃森就是个笑话”。

实际上，在AI医疗领域，沃森处于领先位置。如果说有明显的阻碍，那就是它需要特定类型的数据进行“训练”，而这类数据通常极为紧缺。这并非沃森独有的问题，而是整个医疗AI在深度学习方面面临的问题。这主要是因为获取数据的途径是与大型医疗机构密切合作，但这些机构往往非常保守，即使是苹果、谷歌、IBM这样的巨头，也很难取得其信任。

从用户的角度而言，还是更倾向于信任人类医生。不过随着技术的发展，AI医疗正被越来越多的人所接受。例如器官移植，一直是让医学界头疼的问题。如果可以用机械器官替代，并且不产生副作用，求生的本能会使大部分人都接受这一做法。

甚至AI技术在未来某一天也许真的能让人类长生不死。当今的科学技术并未完全否决这种可能性，并且在科学界有一种观点认为“死亡是一种可以治愈的疾病”，从而衍生出意识永生派。

其实，目前全球都面临着医疗方面的重大问题，并且问题不仅限于肉体疾病。据悉，全球每天有超过10亿人受到精神疾病的折磨。根据世界卫生组织的数据，全世界超过25%的人类一生中都经历过强烈的负面情绪困扰。在中国，抑郁症人数超过1亿，需要进行心理干预的人数超出2.5亿，抑郁症死亡率仅次于癌症。

从某种程度上来看，是人类的基因和机能跟不上科技的发展速度，故而诱发心理困扰与精神疾病，加之身体疾病的困扰，人类挣扎在“水深火热”中。为了解决这类问题，人类已经大力开展生物基因工程。然而这种高成本操作很难普及到多数人之中，而AI的发展则让这方面的问题有了一个折中之策。

近日斯坦福大学计算机科学教授、谷歌云首席科学家李飞飞在《纽约时报》上发表文章，大意是说“以人为本的AI才能使人工智能在未来发挥积极作用”。而AI医疗的发展，恰好契合这一主题。据此可以推测，AI医疗的发展是一种不可逆的趋势，能够为人类带来更好的未来。